データサイエンス・AI 導入にむけたロードマップ


■ これから益々、データを活用した業務判断・経営判断が必要

  • 同業他社に先駆けたデータ活用・知見獲得 がビジネス成長の鍵

 

■ 機械学習をはじめとしたデータサイエンス人材が求められているが、この技術がどのようなもので、具体的にどのように使うものかを理解するには独学あるいは1日程度の体験セミナーだけでは難しい

  • AIアスリート九州塾 から一歩を踏み出しましょう!

 

カスタム PBL (Project Based Learning ) を通じて

 ・機械学習についての基本的な理解をしたうえで

 その技術を利用した企画を策定してみる

いう一連のプロジェクト(流れ)を3日間で凝縮して行います。これにより、受講者が機械学習を活用したプロジェクトの候補となる案を策定できるようになります。 

 

企業内セミナーは、お客様が蓄積されているデータをもとに、より具体的なAI・データサイエンスの活用事例を実習することで、企業内でのデータサイエンス人材を育成するとともに、業務活用にむけた適用業務の洗い出しや必要となるデータ収集等について考える機会を提供します。

 

PoC は小さく早く回すことが肝要です。具体的には、企業内・外の収集データを一元管理し、またデータ分析の成果をもとに現場の「ヒト」と「システム」とのコラボレーションがうまく回る仕組みを作ることで、データ分析を業務判断の場で活用する仕組みを確立・成長させていきます。